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데이터경제20

마이데이터와 환경 보호: 개인 데이터로 지속 가능한 삶 실현하기 1. 서론: 마이데이터, 환경 보호를 위한 새로운 무기환경 위기는 더 이상 미래의 문제가 아닙니다. 기후변화, 탄소 배출, 자원 고갈 등 전 지구적 과제는 개인의 삶까지 영향을 미치고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 사회적 노력뿐만 아니라 개인의 행동 변화가 필수적입니다. 바로 이 지점에서 마이데이터(MyData)가 주목받고 있습니다. 이제 데이터는 단순한 개인정보가 아니라, 환경 보호를 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다.2. 마이데이터란 무엇이며 환경과 어떤 관련이 있는가?마이데이터는 개인이 자신의 데이터를 직접 관리하고 활용할 수 있도록 하는 제도입니다. 이는 금융, 건강, 소비, 교통, 에너지 등 다양한 영역에서 생성되는 데이터를 개인이 통합하고 분석하여 더 나은 선택을 할 수 있도록 .. 2025. 6. 26.
데이터 노동(Data Labor)의 실체와 미래: 우리는 왜 무의식적으로 노동하고 있는가? 디지털 시대, 당신은 노동하고 있다는 사실을 알고 있나요?구글에 검색을 하고, 인스타그램에 사진을 올리며, ChatGPT에 질문을 던지는 모든 행위가 ‘데이터 노동’이라면… 그 대가는 왜 우리에게 돌아오지 않을까요?1. 데이터 노동이란 무엇인가?💡 개념 정리데이터 노동(Data Labor)은 사용자가 디지털 환경에서 생산하는 비자발적이거나 무의식적인 데이터 생성 활동을 ‘노동’으로 보는 관점입니다.우리가 남긴 클릭, 좋아요, 위치 기록, 쇼핑 이력 등은 기업의 AI 학습 데이터가 되고,이로부터 생성된 가치와 수익은 대부분 플랫폼 기업에 집중됩니다.⛏️ 요컨대, 우리는 매일 “데이터를 채굴하는 노동자”이지만, 그 보상은 받지 못합니다.📊 예시플랫폼사용자 활동기업 수익화 방식구글검색, 위치 기록광고 타겟.. 2025. 6. 15.
데이터 기반 환경 관리 솔루션 - 데이터 경제가 만들어낼 새로운 비즈니스 모델 열 번째 이야기 지구의 기후 위기, 대기오염, 수질오염 등 다양한 환경 문제는 이제 개인이나 국가만의 문제가 아닌, 전 세계적인 공동의 과제로 떠올랐습니다. 이런 위기를 해결하기 위해 전통적인 환경 정책과 더불어 최근 급부상하는 것이 바로 데이터 기반 환경 관리 솔루션입니다. 이 글에서는 '문제 제기 → 해결책 → 꿀팁'의 흐름으로 데이터 기반 환경 관리 솔루션이 왜 필요한지, 어떻게 작동하는지, 실전에서 어떻게 적용할 수 있는지를 구체적으로 설명합니다.1. 문제 제기: 환경 문제, 감에 의존한 정책으로는 늦는다1.1 환경 데이터의 비정형성환경 관련 데이터는 센서, 위성, 시민 제보 등 다양한 경로에서 수집되며 그 형태도 매우 다양합니다. 이를 일관되게 관리하지 못하면 효과적인 대응이 어렵습니다.1.2 실시간 대응의 어.. 2025. 5. 27.
데이터 자산 관리 컨설팅 - 데이터 경제가 만들어낼 새로운 비즈니스 모델 아홉 번째 이야기 이제는 '돈이 있는 곳'보다 '데이터가 있는 곳'이 더 주목받는 시대입니다. 기업이 보유한 데이터는 단순한 기록이 아니라, 가공과 분석을 통해 가치 있는 자산으로 바뀝니다. 하지만 문제는 많은 기업이 자신들이 어떤 데이터를 가지고 있고, 그것을 어떻게 활용해야 할지 모른다는 데 있습니다.이 글에서는 '문제 제기 → 해결책 → 꿀팁' 흐름을 바탕으로 데이터 자산 관리 컨설팅이 왜 중요하고, 어떻게 접근해야 하며, 어떤 기회를 제공할 수 있는지를 구체적으로 설명합니다.1. 문제 제기: 기업 내 방치된 데이터, 이대로 괜찮을까?1.1 보유한 데이터를 모른다많은 기업이 데이터를 수년간 쌓아왔지만, 정작 어디에 저장되어 있는지, 어떤 포맷인지, 누가 활용하는지를 파악하지 못합니다.1.2 데이터 사일로(silo) .. 2025. 5. 2.
데이터 기반 인공지능 솔루션 - 데이터 경제가 만들어낼 새로운 비즈니스 모델 여덟 번째 이야기 데이터가 인공지능을 바꾼다, 그리고 경제를 재편한다4차 산업혁명의 중심에는 데이터와 인공지능(AI) 이 있습니다.특히 최근 몇 년간 데이터 경제가 급성장하면서, 데이터를 기반으로 한 인공지능 솔루션은 단순한 기술이 아닌 새로운 비즈니스 모델로 주목받고 있습니다. 오늘 이 글에서는 데이터 기반 AI 솔루션이 어떻게 경제 구조를 바꾸고 있으며, 앞으로 우리 비즈니스와 일상에 어떤 기회를 열어줄지 문제 제기 → 해결책 → 꿀팁 순으로 깊이 있게 살펴보겠습니다. 1. 문제 제기: 기존 AI 시스템의 한계와 데이터 부족의 문제1) AI 기술 발전은 빠른데, 왜 실패하는가?AI는 이론적으로는 "모든 문제를 풀 수 있는" 기술로 평가받습니다.하지만 현실에서는 AI 프로젝트의 85%가 실패하는 것으로 알려져 있습니다... 2025. 4. 27.
금융 데이터 기반 서비스: 데이터 경제가 만들어낼 새로운 비즈니스 모델 일곱 번째 이야기​ 금융 데이터 기반 서비스는 디지털 전환 시대에 금융 산업의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 개인 및 기업의 금융 거래, 소비 패턴, 신용 정보 등 다양한 금융 데이터를 수집·분석하여 맞춤형 금융 상품, 자산 관리, 리스크 평가 등의 서비스를 제공함으로써 고객의 니즈를 정확히 파악하고, 효율적인 금융 서비스를 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다.​ 🧠 1. 금융 데이터 기반 서비스의 현황과 정의 1.1 금융 데이터 기반 서비스란?금융 데이터 기반 서비스는 고객의 금융 데이터를 활용하여 개인화된 금융 상품을 제공하고, 자산 관리 및 리스크 평가 등을 수행하는 서비스를 의미합니다. 이러한 서비스는 고객의 금융 생활을 보다 효율적이고 편리하게 만들어줍니다.​ 1.2 현재의 주요 활용 사례개인화된 자산 관리: .. 2025. 4. 19.